یکی از راه‌های تخمین ضرایب و مشتقات آیرودینامیکی هواپیما آزمایش پرواز و استفاده از داده‌های پرواز واقعی است که در این روش تشخیص داده واقعی از داده آغشته به نویز و تحت‌تأثیر عوامل خارجی تأثیر زیادی در دقت تخمین دارد. یکی از مشکلات عمده تکنیک‌های مرسوم این است که به ‌شدت به مدل‌سازی فضای حالت سیستم وابسته هستند. در این مقاله، یک روش تحلیلی جدید با استفاده از آنالیز زمان – فرکانس داده توسط تبدیل موجک برای کاهش نویز از داده‌های پرواز پیشنهاد شده است. استحکام در برابر شرایط پرواز و عدم نیاز به مدل‌سازی سیستم از برتری‌های این روش در مقایسه با سایر روش‌های موجود است. عملکرد روش پیشنهادی با اعمال آن بر روی دو نوع داده تأیید می‌شود: داده‌های شبیه‌سازی شش درجه آزادی و داده‌های آزمایش پرواز یک پرنده بدون سرنشین. نتایج نشان می‌دهد که روش پیشنهادی توانمندی بالایی در استخراج داده واقعی در مقابل نویز و عوامل خارجی یا رفتار‌های غیرخطی پرنده در شرایط آب‌وهوایی متلاطم دارد که از این داده‌ها می‌توان برای تخمین پارامترهای پرنده بادقت بالا استفاده کرد. در این تحقیق ابتدا الگوریتم بر روی داده‌های شبیه‌سازی شش درجه آزادی که به نویز(سنسور و فرایند) آغشته شده اند اعمال شده است و به نوعی با مقایسه داده اصلی با داده پاکسازی شده الگوریتم اعتبارسنجی شده است.در ادامه بر روی داده‌های پروازی پرنده بدون سرنشین اعمال شده و از داده‌های پاک‌سازی شده برای استخراج توابع تبدیل طولی و عرضی پرنده و آنالیز پایداری و استخراج فرکانس مودهای مختلف آن استفاده شده است.